• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados;
• Conhecimento de modelos estatísticos e machine learning
• Conhecimento em processos de Manipulação e tratamento de dados em Data Lake
• Banco de dados relacional e No-SQL
• Experiência em programação em um dos seguintes itens: Python e bibliotecas de ferramentas de aprendizado de máquina (PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Numpy);
• Experiẽncia em Big Data Ferramentas de BI (ETL, OLAP, DW, DataMart e Data Mining)
• Conhecimento em Hadoop, Spark e Databricks
• Experiência com Feature Engineering;
• Conhecimento em desenvolvimento ágil Scrum
• Inglês
• Atuar na avaliação de complexidade, criação, desenvolvimento e melhoria interativa de modelos;
• Implementar modelos estatísticos de aprendizado de máquina;
• Realizar análises de métricas estatísticas (acurácia, precisão, F1 etc) de acordo com critérios de aceitação;
• Participar de reuniões com clientes;
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